L’intelligenza artificiale sta trasformando la gestione dei processi aziendali, offrendo nuove opportunità per analizzare le attività operative, individuare inefficienze, anticipare situazioni di rischio e migliorare i risultati delle organizzazioni.

Con il Corso di Intelligenza Artificiale applicata all’Analisi dei Processi Aziendali, i partecipanti acquisiranno le conoscenze necessarie per comprendere come utilizzare l’analisi dei processi basata sui dati e le tecniche di apprendimento automatico per esaminare il funzionamento reale delle attività, verificarne la conformità e individuare opportunità di ottimizzazione.

Il percorso approfondisce le metodologie che consentono di ricostruire e analizzare i flussi operativi attraverso i dati registrati nei sistemi informativi, evidenziando eventuali scostamenti rispetto alle procedure previste.

Particolare attenzione è dedicata all’utilizzo dell’intelligenza artificiale per il monitoraggio predittivo dei processi, l’identificazione delle attività critiche, la previsione dei rischi operativi e il supporto alle decisioni organizzative.

Attraverso esempi e applicazioni pratiche, i partecipanti scopriranno come trasformare i dati aziendali in informazioni utili per migliorare l’efficienza, rafforzare il controllo dei processi e favorire il miglioramento continuo.

Un percorso rivolto a imprese e professionisti che desiderano valorizzare le informazioni disponibili e utilizzare l’intelligenza artificiale per analizzare, controllare e ottimizzare i processi aziendali.

Il corso è rivolto a manager, responsabili aziendali, professionisti e consulenti interessati alle applicazioni dell’intelligenza artificiale nell’analisi e nell’ottimizzazione dei processi organizzativi. In particolare, è indicato per:

• Imprenditori, dirigenti e responsabili di funzione.
• Responsabili dell’organizzazione e della gestione dei processi aziendali.
• Responsabili qualità e sistemi di gestione.
• Responsabili del controllo di gestione e delle prestazioni aziendali.
• Responsabili della gestione dei rischi e della conformità.
• Consulenti aziendali e professionisti del miglioramento organizzativo.
• Responsabili della trasformazione digitale e dell’innovazione.
• Figure professionali coinvolte nell’analisi dei dati e nell’ottimizzazione dei flussi operativi.

Non sono richieste conoscenze di programmazione informatica.

8 ore.

Il corso si svolge in modalità di videoconferenza e/o in presenza.

Al termine del percorso è possibile scaricare l’attestato di frequenza del corso di formazione.

Le modalità di erogazione e le condizioni per il rilascio dell’attestato di frequenza saranno comunicate in fase di organizzazione del corso.

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Il corso combina approfondimenti teorici, esempi applicativi ed esercitazioni, favorendo il confronto sulle applicazioni dell’intelligenza artificiale nei processi aziendali.

Le attività didattiche illustrano le principali metodologie di analisi dei processi basata sui dati e l’utilizzo di strumenti dedicati. Sono inoltre presentati possibili impieghi di strumenti di intelligenza artificiale generativa a supporto dell’interpretazione delle informazioni.

L’approccio è orientato alla comprensione e all’applicazione delle metodologie nei contesti organizzativi, senza richiedere competenze di sviluppo informatico.

1. Intelligenza artificiale e analisi dei processi aziendali
• Il ruolo dell’intelligenza artificiale nell’analisi e nell’ottimizzazione dei processi.
• Introduzione all’analisi dei processi aziendali basata sui dati e ai suoi ambiti applicativi.
• Differenze tra analisi tradizionale e analisi dei processi fondata sulle registrazioni dei sistemi informativi.
• Registri degli eventi: caratteristiche, informazioni e utilizzo.
• Opportunità dell’analisi dei dati per comprendere le attività operative e supportare le decisioni.
2. Ricostruzione e analisi dei processi attraverso i dati
• Tecniche di ricostruzione dei processi a partire dai registri degli eventi.
• Analisi delle attività, delle sequenze e delle interazioni tra le fasi del processo.
• Panoramica degli algoritmi utilizzati per ricostruire i flussi operativi.
• Individuazione delle varianti dei processi, delle attività ricorrenti e delle inefficienze.
3. Verifica della conformità dei processi aziendali
• Principi e obiettivi della verifica della conformità.
• Confronto tra processi previsti e attività effettivamente svolte.
• Individuazione degli scostamenti rispetto a regole e procedure.
• Verifica mediante riproduzione dei token.
• Analisi delle deviazioni operative e possibili applicazioni al controllo interno e alla gestione dei rischi.
4. Intelligenza artificiale e previsione dei rischi nei processi aziendali
• Introduzione al monitoraggio predittivo dei processi.
• Apprendimento automatico e apprendimento profondo applicati ai dati di processo.
• Tecniche di rappresentazione delle sequenze di eventi per l’analisi predittiva.
• Utilizzo dei dati storici per individuare anomalie e situazioni critiche.
• Previsione dei ritardi, delle interruzioni e dei possibili problemi operativi.
• Identificazione dei punti di rallentamento e delle attività maggiormente critiche.
5. Monitoraggio prescrittivo e ottimizzazione dei risultati
• Differenze tra analisi descrittiva, predittiva e prescrittiva.
• Principi del monitoraggio prescrittivo dei processi.
• Individuazione di possibili azioni correttive e interventi di miglioramento.
• Sistemi di raccomandazione a supporto delle decisioni operative.
• Introduzione all’apprendimento profondo per rinforzo.
• Opportunità di ottimizzazione dei flussi aziendali e miglioramento continuo.
6. Strumenti e applicazioni pratiche per l’analisi dei processi aziendali
• Panoramica delle soluzioni informatiche dedicate all’analisi dei processi.
• Possibili applicazioni di ChatGPT ed AI a supporto dell’analisi e della lettura delle informazioni.
• Esempi di individuazione delle inefficienze e verifica delle deviazioni operative.
• Interpretazione dei risultati per definire opportunità di miglioramento.

Al termine del percorso, i partecipanti avranno acquisito una visione delle principali applicazioni dell’intelligenza artificiale e dell’analisi dei processi basata sui dati, comprendendo come utilizzare le informazioni disponibili per migliorare il controllo e l’efficienza organizzativa. 

In particolare, il corso consentirà di:

• Comprendere i principi dell’analisi dei processi aziendali basata sui dati.
• Conoscere le tecniche di ricostruzione dei processi attraverso i registri degli eventi.
• Individuare inefficienze, anomalie e situazioni di criticità nei flussi operativi.
• Comprendere le metodologie di verifica della conformità rispetto alle procedure previste.
• Conoscere le applicazioni dell’apprendimento automatico e dell’apprendimento profondo al monitoraggio predittivo.
• Comprendere come i dati possano contribuire ad anticipare rischi operativi, ritardi e scostamenti.
• Esplorare le tecniche di monitoraggio prescrittivo e di supporto alle decisioni.
• Individuare opportunità di miglioramento dei processi e dei risultati aziendali.

La crescente complessità dei processi aziendali richiede strumenti efficaci per comprendere le attività operative, verificare il rispetto delle procedure e individuare tempestivamente le criticità.

L’intelligenza artificiale e l’analisi dei processi basata sui dati consentono di valorizzare le informazioni già presenti nei sistemi aziendali, ricostruire i flussi di lavoro e riconoscere possibili opportunità di ottimizzazione.

Il corso offre un percorso concreto per comprendere come applicare queste metodologie alla previsione dei rischi, alla verifica della conformità e al miglioramento dei risultati organizzativi.

Contattaci per ricevere maggiori informazioni sul corso di Intelligenza Artificiale applicata all’Analisi dei Processi Aziendali e scoprire le opportunità formative per la tua organizzazione.